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SAVE THE DATE-DATACAMP#12- Data Products & Data Mesh

12 avril 2023 @ 11 h 30 min - 12 h 30 min

Les Data Products pour accélérer l’analyse de données dans le Data Mesh

Lien d’inscription Zoom

L’accès aux données est l’une des thématiques centrales dans la construction d’une stratégie data à grande échelle, puisque le challenge consiste à établir pour les consommateurs un accès facile et rapide à la donnée dont ils ont besoin, et ce, malgré les multiples sources engagées dans chaque projet d’analyse.
Bien que la solution la plus efficace fut longtemps présentée comme étant la migration de toutes les données vers une source unique, la « single source of truth », l’évolution du contexte global des entreprises pousse les décideurs data à envisager des stratégies alternatives à la centralisation des données. Il faut désormais composer avec des architectures data de plus en plus complexe, des besoins d’analyses quasi instantanés et à grande échelle, ainsi qu’avec une volonté de mettre à profit les outils et compétences déjà disponibles au sein de l’organisation.

Lors de cette session, nous souhaitons vous proposer une nouvelle approche plus flexible, basée sur l’optionalité, pour vous accorder la liberté de travailler avec l’ensemble des solutions techniques qui vous entourent déjà. Notre solution permet de lier les différentes sources de données dans une architecture de type Data Mesh, comprenant des données distribuées.

Plus qu’un simple outil de Data Virtualization, nous vous présenterons un outil d’analyse complet, qui se connecte à vos outils du quotidien et accélère vos requêtes SQL, pour que vous ne perdiez plus votre temps à attendre vos données distribuées.
Vous découvrirez également comment créer et gérer des Data Products au sein même de la plateforme analytique Starburst, pour remettre l’utilisateur au centre de vos projets analytiques et accélérer la démocratisation des données.

Détails

Date :
12 avril 2023
Heure :
11 h 30 min - 12 h 30 min
Site :
https://us06web.zoom.us/webinar/register/7316794893613/WN_5lcWil2pQeyETB-utGdeaA

Lieu

Distanciel