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SUMMARY:Master Class #2 - l'hôpital "Bonne Santé"\, le projet de remédiation des données
DESCRIPTION:DAMA France est heureux de vous inviter le lundi 07 novembre à 11h30 à la Master Class #2 en distanciel : Le projet de remédiation à l’hôpital « Bonne Santé ».Réussir le projet de remédiation des données dans un environnement complexe est la condition du succès pour des données de qualité. Lors de la précédente Master Class nous avions échangé sur les dysfonctionnements de l’hôpital « Bonne Santé » occasionnés par des données de mauvaise qualité. Nous avions ouvert des pistes d’amélioration. Cette fois-ci\, nous intervenons après le lancement trop rapide du projet de remédiation qui soulève des doutes de la part des acteurs :– les métiers se demandent pourquoi ils sont autant sollicités ;– la DSI considère que ce n’est pas à elle de mener ce projet ;– la gestion de la conformité n’est pas persuadée que ce sujet soit correctement pris en compte.\nQue convient-il de faire à votre avis ?\n\n\nAttention\, la session est réservée aux membres de DAMA-France.\nLes participants peuvent s’inscrire comme panélistes à l’adresse info@dama-france.org. Ils interagiront alors directement avec les animateurs sur le cas pratique de l’hôpital « Bonne Santé »\, ou bien comme participants et pourront alors poser leurs questions via le chat.Seuls les 5 premiers panélistes seront acceptés\, donc manifestez-vous rapidement si vous êtes intéressé.Nous espérons vous voir nombreux à cet événement qui se déroulera à distance sur la plateforme Zoom (nécessite un téléchargement).
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SUMMARY:Webinaire - Comment mesurer les biais des données pour l'IA
DESCRIPTION:Jean-Marie JOHN-MATHEWS et DAMA France sont heureux de vous inviter le mercredi 23 novembre à 11h30 au webinaire « Comment mesurer les biais des données pour l’IA ». \nLes incidents et les risques engendrés par l’IA sont aujourd’hui nombreux : chute de performance\, discrimination\, faille de sécurité\, modèle de responsabilité altérée\, etc. Face à ces incidents\, le data management a un rôle primordial pour gérer les risques dès la phase amont des projets d’IA. Cela passe par la mise en place de tests des biais de l’IA. \nDans ce webinaire : nous présenterons en détail une méthodologie pour le test des données de l’IA ;\nNous nous appuierons sur la solution Giskard pour présenter une démo sur des cas pratiques.\nNous espérons vous voir nombreux à cet événement qui se déroulera à distance sur la plateforme Zoom (nécessite un téléchargement).
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